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公司觀點(diǎn)

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  • 2020年8月14日

    重磅干貨丨數(shù)字冰雹大數(shù)據(jù)可視決策 技術(shù)解析

    重點(diǎn)推文

    一、什么是數(shù)據(jù)可視化

    俗語(yǔ)有曰:文不如表,表不如圖。數(shù)據(jù)可視化就是借助于圖形化手段,把最基本的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、運(yùn)算之后,通過(guò)可視化技術(shù),深度挖掘、呈現(xiàn)背后深層次的指標(biāo)、規(guī)律,并結(jié)合不同行業(yè)業(yè)務(wù)需求,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息,給用戶帶來(lái)良好的視覺(jué)效果,降低用戶的理解難度,從而實(shí)現(xiàn)幫助各行業(yè)用戶駕馭數(shù)據(jù),洞悉價(jià)值,提升決策效率和能力的目的。


    二、大數(shù)據(jù)可視決策的關(guān)鍵技術(shù)

    本文將從可視渲染技術(shù)、可視分析技術(shù)和可視決策技術(shù)三方面,對(duì)大數(shù)據(jù)可視決策的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行解析:


    (一) 可視渲染技術(shù)

    可視渲染技術(shù)主要包括基礎(chǔ)可視渲染技術(shù)和數(shù)據(jù)駕駛艙兩部分內(nèi)容,其中,基礎(chǔ)可視渲染技術(shù)包括基礎(chǔ)可視渲染圖、地理空間可視渲染圖、組態(tài)圖等;數(shù)據(jù)駕駛艙則是將這些分析視圖組合起來(lái)進(jìn)行綜合呈現(xiàn)。

    image1 副本.JPG


    1. 基礎(chǔ)可視渲染技術(shù)

    基礎(chǔ)可視渲染技術(shù)是可視化手段里最基礎(chǔ)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力,其中包括基礎(chǔ)可視渲染圖(單態(tài)圖、統(tǒng)計(jì)圖、分布圖、關(guān)系圖);地理空間可視渲染圖(分布圖、統(tǒng)計(jì)圖、關(guān)系圖)以及組態(tài)圖等視圖,并可基于時(shí)間、空間等多個(gè)維度進(jìn)行呈現(xiàn)。


    1.1 基礎(chǔ)可視渲染圖

    1.1.1 單態(tài)圖

    單態(tài)圖是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接觀察,對(duì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單狀態(tài)的變化進(jìn)行呈現(xiàn)的圖表,適用于對(duì)單一維度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用場(chǎng)景。

    單個(gè)多態(tài)圖.jpg

    (多個(gè)單態(tài)圖構(gòu)成的數(shù)據(jù)面板)

    1.1.2 統(tǒng)計(jì)圖

    統(tǒng)計(jì)圖就是常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析圖表,有單柱圖/單條圖/折線圖/堆積圖/餅圖/環(huán)圖等,便于直接觀察數(shù)量的多少、比較數(shù)據(jù)間的差別等。

    多種統(tǒng)計(jì)圖.jpg

    (多種樣式統(tǒng)計(jì)圖)

    1.1.3 分布圖

    分布圖是表現(xiàn)數(shù)據(jù)分布態(tài)勢(shì)的視圖,有散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等,可應(yīng)用于分析數(shù)據(jù)分布態(tài)勢(shì)的場(chǎng)景。

    多種形式分布圖.jpg

    (多種形式分布圖)

    1.1.4 關(guān)系圖

    關(guān)系圖是用于呈現(xiàn)海量數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的視圖,有:拓?fù)鋱D、?;鶊D、標(biāo)靶圖等,可應(yīng)用于探究簡(jiǎn)單關(guān)系的場(chǎng)景。

    多種形式關(guān)系圖.jpg

    (多種形式關(guān)系圖)

    1.2 地理空間可視渲染圖

    地理空間可視渲染圖是在二三維態(tài)勢(shì)地圖基礎(chǔ)上疊加可視化分析圖表,以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)變化及規(guī)律的視圖,包括地理空間分布圖、地理空間統(tǒng)計(jì)圖、地理空間關(guān)系圖等分析視圖。


    1.2.1 地理空間分布圖

    地理空間分布圖是在地理空間下表現(xiàn)事物空間分布位置與范圍的視圖,有地理空間散點(diǎn)圖、節(jié)點(diǎn)軌跡圖、熱圖、星光圖等,可應(yīng)用于車輛位置分布監(jiān)測(cè)、區(qū)域人員密度監(jiān)測(cè)等地理空間分布應(yīng)用場(chǎng)景。

    地理空間分布交通.gif

    (交通管理要素分布圖)

    如上圖所示,我們基于各管理要素的地理坐標(biāo),通過(guò)散點(diǎn)圖直觀展示地鐵站、攝像頭、政府機(jī)構(gòu)、警情事件等管理要素的位置、分布;通過(guò)節(jié)點(diǎn)軌跡圖,直觀展示車輛的實(shí)時(shí)位置和運(yùn)行軌跡,可便于用戶高效、全面掌握多領(lǐng)域管理要素的時(shí)空分布特征。


    1.2.2 地理空間統(tǒng)計(jì)圖

    地理空間統(tǒng)計(jì)圖是將常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析圖表疊加在二三維態(tài)勢(shì)地圖顯示的視圖,有單柱圖、簇狀柱圖、堆積柱圖、氣泡圖等,便于在大范圍內(nèi)更直觀把握地理空間數(shù)據(jù)的多少、比較地理空間各數(shù)據(jù)間的差別等。

    地理空間分布 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì).gif

    (產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)地理空間柱圖)

    如上圖所示,對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)以地理空間柱圖進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,直觀展示區(qū)域內(nèi)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,可便于用戶直觀、高效、全面掌握各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布特征。


    1.2.3 地理空間關(guān)系圖

    地理空間關(guān)系圖是基于地理信息系統(tǒng),通過(guò)熱點(diǎn)圖、鏈路圖等視圖呈現(xiàn)海量數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系,可應(yīng)用于地理空間探究數(shù)據(jù)關(guān)系的應(yīng)用場(chǎng)景。

    地理空間 三維態(tài)勢(shì)地圖.gif

    (三維地理空間鏈路圖)

    圖中,我們基于三維態(tài)勢(shì)地圖,通過(guò)三維地理空間鏈路圖來(lái)展示全球出入境人員的流動(dòng)態(tài)勢(shì)。


    1.3 組態(tài)圖

    組態(tài)圖是指通過(guò)可視化手段對(duì)模型對(duì)象進(jìn)行仿真,并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模擬、反映、展現(xiàn)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、工藝流程、外觀效果等,通常面向工業(yè)、航天軍工、能源電力等行業(yè)領(lǐng)域。組態(tài)圖.gif

    (機(jī)械臂 組態(tài)圖)

    圖中,對(duì)機(jī)械臂進(jìn)行仿真演示,并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),真實(shí)再現(xiàn)機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)過(guò)程、姿態(tài)以及狀態(tài)。


    2. 綜合數(shù)據(jù)駕駛艙

    數(shù)據(jù)駕駛艙是指:把基礎(chǔ)可視渲染技術(shù)中的各類可視分析圖表組合起來(lái),通過(guò)一個(gè)可視化頁(yè)面來(lái)呈現(xiàn)。它可以集成單態(tài)圖、統(tǒng)計(jì)圖、分布圖、空間圖、組態(tài)圖等多大類、近百種可視分析視圖,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聯(lián)動(dòng)分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度并行展示、分析;適用于需要并列監(jiān)測(cè)多類數(shù)據(jù)的決策領(lǐng)域,例如企業(yè)管理者判定企業(yè)的各品類經(jīng)營(yíng)情況的場(chǎng)景,通過(guò)對(duì)各品類經(jīng)營(yíng)狀況的綜合呈現(xiàn),全面掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)態(tài)勢(shì)。

    數(shù)據(jù)駕駛艙.jpg

    (數(shù)據(jù)駕駛艙)


    (二) 可視分析:可視渲染+分析計(jì)算模塊

    可視分析技術(shù)是在渲染技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合一定的分析計(jì)算模塊,對(duì)最基本的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、運(yùn)算,挖掘深層次的價(jià)值、規(guī)律,再將數(shù)據(jù)規(guī)律、關(guān)系等指標(biāo)以最佳視覺(jué)表現(xiàn)形式進(jìn)行呈現(xiàn)的技術(shù),從而使復(fù)雜晦澀的數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)、規(guī)律,清晰易懂、一目了然,為管理者提供充分的決策支持,具體表現(xiàn)形式有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)系挖掘分析、推演仿真分析、活動(dòng)規(guī)律、分布熱區(qū)、最優(yōu)中心等眾多可視分析方法。


    我們可以通過(guò)幾個(gè)實(shí)際應(yīng)用的案例,感性地認(rèn)識(shí)一下什么是可視分析,以及可視分析的作用。

    1. 推演仿真分析

    推演仿真分析是通過(guò)可視化技術(shù)手段,對(duì)作戰(zhàn)過(guò)程、設(shè)備運(yùn)行過(guò)程等進(jìn)行仿真、模擬與推演的分析方法。通過(guò)接入行業(yè)模型算法、仿真引擎數(shù)據(jù),對(duì)作戰(zhàn)過(guò)程以及設(shè)備運(yùn)行的態(tài)勢(shì)進(jìn)行仿真、模擬與推演,輔助決策人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行推演仿真,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視分析。廣泛使用于軍事聯(lián)合作戰(zhàn)、設(shè)備運(yùn)行仿真推演等領(lǐng)域。


    例如軍事聯(lián)合作戰(zhàn)推演仿真可視分析應(yīng)用場(chǎng)景。軍事聯(lián)合作戰(zhàn)推演仿真可視分析可有效規(guī)避傳統(tǒng)沙盤作業(yè)、圖上作業(yè)短板?;谧鲬?zhàn)模型、交戰(zhàn)規(guī)則和基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)推演仿真可視分析完成對(duì)作戰(zhàn)方案中各類行動(dòng)以及裝備的仿真、模擬和推演,為軍事聯(lián)合作戰(zhàn)提供完整的推演仿真方案,輔助用戶評(píng)估作戰(zhàn)方案的科學(xué)性、有效性和可行性,為作戰(zhàn)方案優(yōu)化提供定量和定性的參考依據(jù)。

    軍事作戰(zhàn)過(guò)程推演.gif

    (作戰(zhàn)過(guò)程推演仿真分析)

    圖中是對(duì)戰(zhàn)斗機(jī)運(yùn)動(dòng)過(guò)程的推演仿真,真實(shí)模擬了戰(zhàn)斗機(jī)的行進(jìn)過(guò)程中的狀態(tài)、姿態(tài)運(yùn)動(dòng)路線等信息。


    2. 活動(dòng)規(guī)律

    活動(dòng)規(guī)律可視分析是將自然界、社會(huì)、以及自然界與社會(huì)之間必然、本質(zhì)、穩(wěn)定和反復(fù)出現(xiàn)的聯(lián)系展現(xiàn)出來(lái)的分析方法,可應(yīng)用于人員/車輛出行活動(dòng)規(guī)律、早高峰時(shí)間規(guī)律、氣象變化規(guī)律等規(guī)律分析領(lǐng)域,有助于管理者掌握綜合態(tài)勢(shì)規(guī)律,為業(yè)務(wù)決策提供支持。


    例如颶風(fēng)活動(dòng)規(guī)律可視分析。海量的颶風(fēng)氣象數(shù)據(jù)十分雜亂,從發(fā)生時(shí)間、影響區(qū)域等單一維度觀察數(shù)據(jù),很難發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)的活動(dòng)規(guī)律,通過(guò)可視分析,能夠?qū)Z風(fēng)發(fā)生過(guò)程和社會(huì)影響之間的因果聯(lián)系以三維可視分析圖表直觀展現(xiàn)出來(lái),有助于管理者洞悉颶風(fēng)活動(dòng)變化規(guī)律,為災(zāi)害預(yù)防、應(yīng)急處置等業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供決策依據(jù)。

    颶風(fēng)活動(dòng)規(guī)律.gif

    (世界颶風(fēng)活動(dòng)規(guī)律分析)

    圖中將颶風(fēng)運(yùn)動(dòng)的軌跡、方向、范圍等要素進(jìn)行了可視分析呈現(xiàn),使颶風(fēng)活動(dòng)規(guī)律直觀可見(jiàn)。


    3. 分布熱區(qū)

    分布熱區(qū)是利用可視渲染、可視分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集中程度進(jìn)行分析,將分布情況通過(guò)可視化手段進(jìn)行直觀呈現(xiàn)的視圖??蓱?yīng)用于人員密度、網(wǎng)站訪客興趣偏好等熱區(qū)分析領(lǐng)域,提高熱區(qū)數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)能力,輔助用戶快捷掌握數(shù)據(jù)熱區(qū)分布區(qū)域,為業(yè)務(wù)決策提供支持。


    例如人口分布熱區(qū)可視分析。政府以往的數(shù)據(jù)指標(biāo)多是以紙面報(bào)告、二維表等方式呈現(xiàn),看起來(lái)非??菰?,要讀懂這些報(bào)告也不是一件容易的事,城市管理者面對(duì)龐雜的人口數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析圖表無(wú)法直觀呈現(xiàn)人口分布情況,運(yùn)用人口分布熱區(qū)可視分析可直觀、高效觀察到各地區(qū)人口分布、密度等信息,為政府進(jìn)行人口流動(dòng)管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供決策支持。

    人口分布熱區(qū)可視圖.jpg

    (網(wǎng)站熱區(qū)分布)

    圖中以不同顏色標(biāo)識(shí)不同區(qū)域人口密集程度,直觀呈現(xiàn)人口分布范圍、規(guī)律等信息。


    4. 最優(yōu)中心

    最優(yōu)中心是對(duì)數(shù)據(jù)按照某一維度進(jìn)行分析,對(duì)峰值點(diǎn)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)的手段;可應(yīng)用于查找經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、最優(yōu)空氣質(zhì)量地區(qū)等最優(yōu)中心分析領(lǐng)域,有助于用戶直觀掌握峰值數(shù)據(jù)分布,為業(yè)務(wù)決策提供輔助支撐。


    例如出租車??糠植伎梢暦治鰬?yīng)用場(chǎng)景。出租車軌跡具有分布廣、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),利用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析圖表統(tǒng)計(jì)出租車的運(yùn)行軌跡,并計(jì)算出??繜釁^(qū),是一件十分困難的事。通過(guò)最優(yōu)中心可視分析,結(jié)合時(shí)空統(tǒng)計(jì)維度,可輕松對(duì)出租車運(yùn)行軌跡進(jìn)行分析,并智能分析出最優(yōu)中心點(diǎn),輔助城市管理者對(duì)出租車配套的相關(guān)服務(wù),如充電樁、公共廁所、餐飲等進(jìn)行資源合理分配,為管理者進(jìn)行選址、布局、規(guī)劃等業(yè)務(wù)提供決策支持。

    出租車軌跡分布.jpg

    (出租車軌跡分布)

    圖中綠色軌跡是出租車運(yùn)行軌跡,黃色聚集點(diǎn)是出租車經(jīng)常??康牡攸c(diǎn),通過(guò)最優(yōu)中心可視分析,依次推斷電動(dòng)車運(yùn)行規(guī)律,可直觀呈現(xiàn)出充電樁規(guī)劃選址的最優(yōu)地點(diǎn)。


    5. 柵格聚簇

    柵格:將空間分割成有規(guī)律的網(wǎng)格,每一個(gè)網(wǎng)格稱為一個(gè)單元,并在各單元上賦予相應(yīng)的屬性值來(lái)表示實(shí)體的一種數(shù)據(jù)形式。


    聚簇:提高某個(gè)屬性(或?qū)傩越M)的查詢速度,把這個(gè)或這些屬性上具有相同值的元組集中存放在連續(xù)的物理塊。廣泛適用于城管、電力等大范圍態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)的領(lǐng)域,以提升大規(guī)模數(shù)據(jù)觀察分析效率。


    例如在商業(yè)選址應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)柵格可將監(jiān)測(cè)區(qū)域劃分成一個(gè)個(gè)網(wǎng)格區(qū)域,細(xì)化監(jiān)測(cè)粒度;同時(shí)利用聚簇將大范圍電費(fèi)、耗電量進(jìn)行直觀呈現(xiàn),為用戶選擇適合的地址提供決策支持。

    柵格聚簇.jpg

    (用電量柵格分析和電費(fèi)聚簇分析)


    (三)可視決策支持:可視分析+行業(yè)業(yè)務(wù)決策需求

    可視化的最終價(jià)值是要應(yīng)用到行業(yè)中去,為行業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)??梢暃Q策支持是在可視渲染技術(shù)、可視分析技術(shù)的基礎(chǔ)上再結(jié)合上行業(yè)業(yè)務(wù)決策的需求,面向特定的行業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,為用戶提供決策支持的技術(shù)。


    以智慧城市、智慧公安、智慧園區(qū)為例:

    1. 智慧城市——產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)

    集成城市發(fā)改委、財(cái)政、審計(jì)、工商、統(tǒng)計(jì)等部門現(xiàn)有資源,將城市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及分布數(shù)據(jù)以三維柱圖、熱圖等形式進(jìn)行可視化分析,實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)數(shù)據(jù)的并行監(jiān)測(cè)分析,全方位體現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì),展現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等提供決策依據(jù)。

    產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行.jpg

    (智慧城市-產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè))

    2. 智慧公安——治安態(tài)勢(shì)

    基于地理信息系統(tǒng),將城市街道、地標(biāo)點(diǎn)、建筑物、機(jī)動(dòng)目標(biāo)、視頻數(shù)據(jù)等要素信息進(jìn)行詳細(xì)展現(xiàn),對(duì)轄區(qū)警力資源分布、實(shí)時(shí)警情信息、接處警情況、重點(diǎn)人員活動(dòng)規(guī)律、輿情信息等治安要素進(jìn)行可視化分析,實(shí)現(xiàn)管轄區(qū)域內(nèi)“人、車、地、事、物”的全面監(jiān)控,輔助公安部門綜合掌控大范圍城市治安態(tài)勢(shì)。

    治安態(tài)勢(shì) 公安.jpg

    (智慧公安-治安態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè))

    3. 智慧園區(qū)——智能樓宇

    基于地理信息系統(tǒng),通過(guò)三維建模,對(duì)園區(qū)內(nèi)外部環(huán)境、空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行三維展示,高度融合園區(qū)各領(lǐng)域現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,對(duì)園區(qū)資產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、能效、環(huán)境空間等管理領(lǐng)域的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行綜合監(jiān)測(cè)分析,輔助管理者全面掌控園區(qū)運(yùn)行態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)園區(qū)人、事、物統(tǒng)一管理,園區(qū)綜合運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)一屏掌握。

    樓宇監(jiān)測(cè) 園區(qū).jpg

     (智慧園區(qū)-樓宇監(jiān)測(cè))


    三、數(shù)據(jù)可視決策 助力管理者運(yùn)籌帷幄

    數(shù)字冰雹可視化決策平臺(tái)在充分整合、挖掘、利用信息技術(shù)與信息資源的基礎(chǔ)上,挖掘數(shù)據(jù)信息的最大價(jià)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)各領(lǐng)域的精確化監(jiān)測(cè)、分析與呈現(xiàn),從而充分提高用戶決策的能力和效率,這也是數(shù)字冰雹深耕可視化領(lǐng)域的初心和目的。


    數(shù)字冰雹作為大數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的探路先鋒,今后,數(shù)字冰雹將繼續(xù)發(fā)揮助力作用,不忘初心、砥礪前行,幫助各行業(yè)用戶提供成熟的可視化解決方案,幫助管理者實(shí)現(xiàn)駕馭數(shù)據(jù),洞悉價(jià)值,讓大數(shù)據(jù)真正為用戶創(chuàng)造價(jià)值!


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