圖觀 數(shù)字孿生賦能農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化

重點推文

數(shù)字經(jīng)濟時代，隨著全球人口的增長和城市化進程的加速，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)也迎來了數(shù)字化改革的浪潮。為了改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式所面臨的效率低下、資源浪費、環(huán)境壓力等諸多挑戰(zhàn)，數(shù)字孿生技術的出現(xiàn)，可以充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術，將農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在虛擬環(huán)境中進行模擬和優(yōu)化，并實現(xiàn)精準管理、資源高效利用和可持續(xù)發(fā)展，為農(nóng)民提供更好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和經(jīng)濟收益。

1解決方案概述

數(shù)字冰雹 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生解決方案，支持整合農(nóng)業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源，深度融合5G、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新一代技術應用，將信息、技術、設備與與農(nóng)業(yè)管理需求有機結合，覆蓋農(nóng)作物管理、溫室監(jiān)測、灌溉系統(tǒng)監(jiān)測、農(nóng)田排水管理、農(nóng)產(chǎn)品加工、環(huán)境監(jiān)測等多個業(yè)務領域，助力農(nóng)業(yè)工作實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和決策科學化，推動農(nóng)業(yè)行業(yè)向高效、可持續(xù)發(fā)展邁進。

2方案應用場景介紹

1.數(shù)字孿生農(nóng)業(yè) 三維數(shù)字底座

支持綜合農(nóng)業(yè)遙感、地理信息系統(tǒng)等資源，基于數(shù)字孿生技術，構建農(nóng)業(yè)三維數(shù)字場景，精確反映農(nóng)田地形地貌、土壤類型、植被覆蓋、水源分布等情況，通過實時同步仿真運行，能夠更好地了解農(nóng)田的地形特點，為農(nóng)作物的布局和管理提供決策依據(jù)。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)態(tài)勢監(jiān)測
2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測

通過集成傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以對土壤墑情、氣象、室內(nèi)外溫度、濕度等各類環(huán)境信息進行監(jiān)測分析，并對環(huán)境異?；驖撛趩栴}（如干旱、病蟲害等）進行預警告警，通過準確監(jiān)測環(huán)境參數(shù)，可以實現(xiàn)精細的資源利用，如灌溉水量、肥料、農(nóng)藥的合理使用；還可基于數(shù)字孿生仿真場景，結合專業(yè)分析模型，智能預測不同環(huán)境因素對作物生長的影響，有助于制定更精確的灌溉、施肥和農(nóng)藥使用計劃，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質量。

2.2 安防告警監(jiān)測

支持集成視頻監(jiān)控、物聯(lián)感知、入侵報警等安全防范管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，可以遠程實時監(jiān)測農(nóng)業(yè)園區(qū)作業(yè)情況，并可智能化對異常入侵、異常行為、環(huán)境異常情況進行分析和告警，并標識告警內(nèi)容，支持報警事件快速顯示、定位，實時調(diào)取事件周邊監(jiān)控視頻，有效提升應急事件響應效能。

2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遠程智能巡檢

支持根據(jù)巡檢任務，提供多種遠程巡檢監(jiān)測視角，在數(shù)字孿生場景中進行農(nóng)業(yè)園區(qū)的巡檢游歷。同時結合視頻監(jiān)控、傳感器等技術應用手段，對農(nóng)業(yè)園區(qū)內(nèi)的農(nóng)作物生長情況、設施設備狀態(tài)和環(huán)境情況進行監(jiān)測和評估。一旦遠程檢測到異常情況，系統(tǒng)能夠自動發(fā)送報警信息，并指派相關人員及時進行處理。實現(xiàn)了巡檢過程的高效化、精準化和智能化。

2.4 作物生長監(jiān)測

通過數(shù)字孿生模型，農(nóng)業(yè)管理人員可以實時監(jiān)測作物的生長狀態(tài)，包括植株高度、葉片面積、果實發(fā)育等狀態(tài)，并可結合歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測結果，綜合土壤濕度、溫度、光照強度等環(huán)境參數(shù)，進行作物生長趨勢預測，提供了可視化的數(shù)據(jù)和模擬結果，幫助管理人員根據(jù)數(shù)據(jù)更加科學和精確地管理作物生長過程，，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并減少資源浪費。

3.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析預測

支持集成農(nóng)業(yè)領域專業(yè)分析預測模型，提供豐富的可視化分析手段，結合多源、歷史、實時運行數(shù)據(jù)，提供直觀的可視化分析和預測結果展示。

3.1 作物生長預測

通過分析歷史作物種植數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和土壤條件等信息，建立預測模型，預測作物的生長趨勢、產(chǎn)量和收獲時間，幫助農(nóng)民合理安排種植計劃和資源調(diào)配。

3.2 病蟲害風險評估

通過對病蟲害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和作物生理指標進行分析，建立預測模型，并結合實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，提前預警可能出現(xiàn)的病蟲害風險，及時采取相應的防治措施，減少損失。

3.3 水資源管理

通過分析土壤含水量、降雨情況、蒸發(fā)蒸騰等數(shù)據(jù)，預測田地的水分需求，智能調(diào)節(jié)灌溉系統(tǒng)的運行，實現(xiàn)精準灌溉，最大限度地減少水資源浪費，提高水資源的利用效率。

3.4 施肥管理

結合土壤分析數(shù)據(jù)、作物需求和氣象數(shù)據(jù)，建立施肥預測模型，準確評估作物的養(yǎng)分需求，并指導農(nóng)民調(diào)整施肥量和頻率，優(yōu)化施肥方案，提高養(yǎng)分利用效率，減少環(huán)境污染。

3.5 市場需求預測

通過分析市場數(shù)據(jù)、消費趨勢和生產(chǎn)能力等信息，建立市場需求預測模型，幫助農(nóng)民在種植季節(jié)前決策何種作物種植，避免過剩供應和價格波動風險，提高銷售收入。

3合作模式介紹

數(shù)字冰雹基于十余年上千個數(shù)字孿生項目的技術經(jīng)驗積累，面向水務行業(yè)項目，提供多種合作方式任您隨需而選，包括：一站式項目定制交付模式 、技術平臺交付模式 和 場景底座交付模式 ，全面滿足用戶應用需求。

一站式項目定制 交付模式面向需要快速交付項目，無意愿投入開發(fā)、建模、交付團隊的用戶，數(shù)字冰雹可根據(jù)實際項目需求，提供項目咨詢、應用開發(fā)、數(shù)據(jù)接入、部署交付一站式全流程定制實施服務，確保項目高品質交付。

場景底座構建 交付模式

面向有開發(fā)能力但無三維建模團隊的用戶，數(shù)字冰雹能夠提供高品質底座構建服務，包括：室內(nèi)外場景制作、三維模型制作、場景底座制作等，免除三維建模煩惱，高效支撐后續(xù)應用開發(fā)調(diào)用。

圖觀引擎全技術平臺 交付模式面向擁有開發(fā)能力、且愿意自主進行應用構建、交付項目的用戶，數(shù)字冰雹提供圖觀 數(shù)字孿生應用開發(fā)引擎全流程開發(fā)工具，支持團隊協(xié)作，低代碼 甚至 零代碼即可完成應用構建，賦能用戶 低成本、高效 交付數(shù)字孿生項目。