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公司動(dòng)態(tài)

公司動(dòng)態(tài)

  • 2021年3月2日

    應(yīng)急管理可視化發(fā)展存在著哪些問(wèn)題

    優(yōu)點(diǎn)介紹

    可靠的應(yīng)急管理可視化?要充分的掌握應(yīng)急管理預(yù)防的方法,同時(shí)充分利用大數(shù)據(jù)及現(xiàn)代信息化系統(tǒng)將可視化的方式進(jìn)行融合,真正的數(shù)據(jù)可視化是將多元信息在瞬間進(jìn)行分析并將信息的屬性進(jìn)行聚類,找出比較有層次的真實(shí)信息來(lái)進(jìn)行實(shí)證,通過(guò)統(tǒng)一的指揮調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo),那么應(yīng)急管理可視化發(fā)展存在著哪些問(wèn)題呢?

    應(yīng)急綜合態(tài)勢(shì).png



    1、跨學(xué)科研究薄弱

    大多應(yīng)急管理可視化研究是通過(guò)運(yùn)籌學(xué)、博弈論、仿真模擬等尋找突發(fā)事件(災(zāi)害)應(yīng)急決策優(yōu)解。針對(duì)應(yīng)急信息系統(tǒng)的研究大多以定性化分析和框架構(gòu)建為主,而對(duì)統(tǒng)籌綜合技術(shù)和信息以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管理科學(xué)問(wèn)題研究較少,應(yīng)急管理可視化單一學(xué)科研究多,跨學(xué)科的特征比較薄弱。


    2、細(xì)節(jié)不充分

    非結(jié)構(gòu)化信息的加工和處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的信息融合,成為目前國(guó)內(nèi)應(yīng)急管理可視化外學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn),也是一個(gè)研究難題。在自然災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)急管理體系中的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)即信息處理方面的研究還很不充分,應(yīng)急管理可視化尤其是缺乏分析自然災(zāi)害相關(guān)大量數(shù)據(jù)(氣候、交通、能源、公共衛(wèi)生等)結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)信息的有效工具。


    3、實(shí)用性不足

    良好的自然災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)急管理機(jī)制的形成依賴于信息采集的完備性、信息處理的有效性和信息分發(fā)的及時(shí)性。由于自然環(huán)境數(shù)據(jù)具有來(lái)源多(多源)、種.類不一樣(異類)、信息量大(海量)、隨時(shí)間變化(時(shí)變)等特點(diǎn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的應(yīng)急管理可視化數(shù)據(jù)分析方法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等)在處理這類數(shù)據(jù)時(shí),往往面臨帶寬不足、計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高、樣本不足、維數(shù)過(guò)高、結(jié)果的解釋性不足、專家知識(shí)難于利用等問(wèn)題。


    目前的有效的應(yīng)急管理可視化?主要存在著問(wèn)題還包括了信息分層遞進(jìn)不連貫,在研究某些問(wèn)題得出某些結(jié)論的時(shí)候往往與真實(shí)的意圖相差過(guò)大,這樣對(duì)于決策來(lái)說(shuō)產(chǎn)生了負(fù)面的影響,所以在日后應(yīng)急管理可視化的研究當(dāng)中,一定要去不斷的突破和優(yōu)化,在分析的時(shí)候也要更加透徹避免出現(xiàn)信息分層失敗。


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