數(shù)字冰雹 可視化數(shù)字孿生 智慧交通IOC--業(yè)務(wù)決策賦能

產(chǎn)品介紹

數(shù)字冰雹 可視化數(shù)字孿生 智慧交通IOC，支持整合交通各部門現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，深度融合5G、大數(shù)據(jù)、云計算、AI、融合通信等前沿技術(shù)應(yīng)用，將信息、技術(shù)、設(shè)備與交通管理需求有機(jī)結(jié)合，覆蓋交通態(tài)勢監(jiān)測、樞紐態(tài)勢監(jiān)測、交通人口分布分析、出行需求分析、職住聯(lián)系分析、應(yīng)急處置等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，賦能用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)“智能感知、智能處置、智能考評、智能改進(jìn)”，有效提升跨部門決策和資源協(xié)調(diào)效率。

1.總體態(tài)勢監(jiān)測

1.1 交通總體態(tài)勢監(jiān)測

支持集成交通各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于地理信息系統(tǒng)，可對公交車、停車場、共享單車、重點車輛等關(guān)鍵要素的分布、狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測，并支持點選查看機(jī)動目標(biāo)、執(zhí)勤警力、視頻監(jiān)控等要素對象詳細(xì)信息；提供豐富的可視化圖表，對交通運行態(tài)勢、智能事件感知、重點對象治理、交通供給態(tài)勢、交通人口分布等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行多維度可視化分析，輔助管理者全面掌握交通整體運行態(tài)勢。

1.2 人口分布監(jiān)測

基于地理信息系統(tǒng)，支持通過熱力圖、飛線圖等可視化分析手段，對城市實有、居住、工作、流動、旅游等各類人口的地理分布、出行態(tài)勢等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行直觀分析，并結(jié)合豐富的可視化圖表，對城市人口和交通運行之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行綜合可視化分析，為城市交通需求分析評估提供工作決策支持。

1.3 出行需求分析

支持集成交管部門現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，基于地理信息系統(tǒng)，對城市各轄區(qū)人口出行路線、出行方式、出行目的等信息進(jìn)行實時監(jiān)測；基于專業(yè)模型算法，對出行量分布、發(fā)生與吸引交通量、交通出行趨勢、交通出行排名等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行多維度可視化分析，輔助用戶全面掌握城市出行需求，為城市綜合交通規(guī)劃、交通方式結(jié)構(gòu)優(yōu)化等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

1.4 城市結(jié)構(gòu)分析

支持基于地理信息系統(tǒng)，對城市各轄區(qū)、主中心、副中心、抱團(tuán)等管理要素的范圍、分布、狀態(tài)進(jìn)行可視化監(jiān)測；并結(jié)合豐富的可視化分析手段，對交通人口分布、人口規(guī)模、綜合指數(shù)、發(fā)展指數(shù)等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行多維度可視化分析，輔助管理者全面城市交通發(fā)展情況，助力市域精細(xì)化治理。

2. 區(qū)域交通監(jiān)測

2.1 區(qū)域交通態(tài)勢監(jiān)測

視野聚焦重點區(qū)域，基于地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，支持對轄區(qū)內(nèi)公交站、停車場、交通探頭等各交通管理要素的分布、狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測，并對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自動預(yù)警告警；結(jié)合專業(yè)模型算法，對轄區(qū)內(nèi)交通運行態(tài)勢、重點對象監(jiān)管、交通供給態(tài)勢、交通人口分布等數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度可視化分析，為轄區(qū)交通態(tài)勢分析研判提供科學(xué)依據(jù)，有效提升交管部門應(yīng)急處置效能。

2.2 出行聯(lián)系分析

基于地理信息系統(tǒng)，支持通過飛線圖、路網(wǎng)圖等可視化分析手段，對轄區(qū)內(nèi)交通人口出行方式、出行方向等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行直觀分析，并基于專業(yè)模型算法，結(jié)合兩側(cè)圖表，對轄區(qū)交通出行量、人口來源、分時客流變化、區(qū)域特征等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析研判，輔助管理者全面掌握區(qū)域交通出行變化及人口流動態(tài)勢。

2.3. 職住聯(lián)系分析

基于地理信息系統(tǒng)，支持對轄區(qū)內(nèi)居住人口、工作人口、到訪人口、住職/職住等管理要素的分布態(tài)勢進(jìn)行監(jiān)測和可視化分析，并結(jié)合豐富的可視化圖表，對交通人口數(shù)量/來源、分時客流/人口變化、物業(yè)類型等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行多維度串并分析，輔助深度挖掘轄區(qū)人口職住聯(lián)系。

3. 微觀交通監(jiān)測

3.1 交通樞紐站監(jiān)測

視野聚焦至重要交通樞紐，通過可視化數(shù)字孿生，對交通樞紐周邊環(huán)境、植被、建筑、道路、水體等要素進(jìn)行真實復(fù)現(xiàn)，并可對樞紐站出/入站口、停車場、公交站、街道商業(yè)等關(guān)鍵要素的地理位置、實時狀態(tài)等信息進(jìn)行實時監(jiān)測，并可點選查看站點、機(jī)動目標(biāo)、視頻監(jiān)控等要素的詳細(xì)信息；基于專業(yè)模型算法，對樞紐站人口/崗位/站點/線網(wǎng)覆蓋率、TOD指數(shù)、數(shù)量指數(shù)、質(zhì)量指數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行可視化分析，輔助管理者精準(zhǔn)掌握交通樞紐運行狀態(tài)，提升監(jiān)管效能。

3.2 短途態(tài)勢監(jiān)測

基于地理信息系統(tǒng)，對樞紐站周邊公交站、停車場、出租車、公交車等要素的分布、狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測；并結(jié)合專業(yè)模型算法，結(jié)合飛線圖、等時圈等可視化分析手段，直觀展現(xiàn)交通人口短途出行方向、距離、方式，并可對站邊周邊交通能力、客流接駁情況、分時客流等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行綜合分析研判，為管理者進(jìn)行交通樞紐與其他交通方式之間的轉(zhuǎn)化銜接分析提供決策支持。

1.1.3.3.      站點優(yōu)化分析

結(jié)合專業(yè)模型算法，通過豐富的可視化分析手段，可對站點客流乘降量、站點接駁距離、輻射范圍、單車缺口與規(guī)模、單車投放區(qū)域等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行多維度分析；并可結(jié)合分析結(jié)果，智能化提出各個站點的優(yōu)化方案，并三維地圖上進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，為管理者進(jìn)行站點優(yōu)化、提升交通服務(wù)水平提供有力支持。